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Bienvenido al curso de price action de nuestra ruta de trading
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はじめに
Tipo de Objeto: Números
Tipo de Objeto: Strings
Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos
Tipo de Objeto: Asignación de Variables
Tipo de Objeto: Tuplas y Listas
Tipo de Objeto: Diccionarios
Tipo de Objeto: Conjuntos
Estructuras de Python: If, Elif y Else
Estructuras de Python: For
Estructuras de Python: While
Funciones: fundamentos de las funciones
Funciones: variable local
Funciones: variable global
Funciones: funciones lambda
はじめに
Numpy: Arrays
Numpy: Random
Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones
Pandas: Series y DataFrames
Pandas: Limpieza y Transformación
Pandas: Selección Condicional
Matplotlib: Representación gráfica
Matplotlib: Scatter
Matplotlib: Herramientas
はじめに
Importar y manejar datos que proceden de Metatrader 5
Ejemplo de cómo funciona Metatrader 5 en Windows
Importar y manejar datos que proceden de Yahoo Finanzas
はじめに
Cargar los precios de las acciones
Crear una media móvil simple (SMA)
Crear una desviación estándar móvil (MSD)
Usar la librería technical analysis para crear un indicador RSI
Automatizar el proceso de ingeniería de características financieras
はじめに
Teoría de la Redes Neuronales Profundas
Importar los datos e Ingeniería de Variables
División en entrenamiento y testing para ajustar la RNP
Cómo y por qué estandarizar las variables
Crear una RNP con Tensorflow 2.0
Mejorar la RNA con la técnica de la parada temprana
Usar las predicciones de la RNA para crear una estrategia de trading
Automatizar el proceso
El problema de la inicialización estocástica
Cómo solucionar el problema de la inicialización estocástica
El método bagging para diferentes RNAs
はじめに
El índice de Sortino
Cálculo del índice beta (métrica CAMP)
Cálculo del índice alpha (métrica CAMP)
Creación de la función Drawdown
Aplicación de la función Drawdown
La función de backtesting
Probando el backtesting de nuestra estrategia en RNAs
はじめに
Teoría de las Redes Neuronales Recurrentes
Recapitulación del capítulo de RNP
Cómo transformar datos bidimensionales en datos tridimensionales
Cómo crear una RNR utilizando Tensorflow 2.0
La capa de Dropout
Predicciones de RNR para crear una estrategia de trading
Automatización del proceso
Encontrar los mejores modelos a través de la inicialización estocástica
はじめに
Cómo instalar librerías de Python desde Jupyter Notebook
Inicializar la plataforma de Metatrader 5
Obtener datos desde el broker
Enviar órdenes de compra y venta desde Python
Consultar las posiciones actuales
Ejecutar la creación de la estructura
Cerrar todas las posiciones
Aplicación de Trading en vivo: Señal aleatoria
Estrategia de Trading en Vivo: RNA
Estrategia de Trading en Vivo: RNR
Tu ruta de aprendizaje
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!

講師

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  • アバター
    Jorge
    (5)
    ¡La combinación perfecta!

    Unir la inteligencia artificial con mis estrategias de inversión fue un antes y un después, ver cómo el modelo empieza a aprender de los datos para tomar decisiones por sí solo es fascinante y súper satisfactorio.

  • アバター
    Angel
    (5)
    Deep Learning aplicado al Trading Algorítmico con Python

    es una formación avanzada que te enseña a construir modelos predictivos usando redes neuronales para operar en mercados financieros. Aprenderás a aplicar técnicas como LSTM, CNN y aprendizaje por refuerzo para detectar patrones, predecir precios y automatizar decisiones de inversión.

  • アバター
    Giovanni
    (5)
    Contenido accesible

    He logrado implementar modelos predictivos que antes no comprendía, y ver cómo la red neuronal analiza las tendencias es fascinante y sumamente útil para mi operativa diaria

  • アバター
    Joiser
    (5)
    De los mejores cursos de Deep Learning!

    Me brindó las herramientas necesarias, mejoré mi comprensión de la inteligencia artificial y apliqué técnicas avanzadas para tomar decisiones comerciales más informadas.

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    Welton
    (5)
    Recomendado

    Excelente curso para entender como funciona una red profunda aplicada al mundo del Trading.

  • アバター
    Jackeline
    (5)
    Esto sí es inteligencia real!

  • アバター
    leonardo
    (5)
    Excelente curso

    actualmente estoy estudiando trading y para complementarlo que sirvió mucho este curso de python con redes neuronales, me justaría que asi como dan una intro de python, puedan dar una intro de MT5 enfocado a python, pero del resto un excelente curso.

  • アバター
    Noelia
    (5)
    Me encanta

    La ruta me está encantando. Es todo un lujo poder combinar el poder de las redes neuronales con lo visto en la ruta de trading para obtener más posibilidades de éxito en la predicción. Tengo ganas de ponerlo en producción!

  • アバター
    Javi
    (5)
    Predicciones que sorprenden

    Meterle redes neuronales a los gráficos de precios me voló la cabeza. Es fascinante ver cómo el sistema encuentra patrones que a simple vista uno ignora por completo. Me dio una ventaja analítica que no tenía y ahora veo las tendencias con muchísima más profundidad y menos dudas.

  • アバター
    Santiago
    (5)
    Súper útil para automatizar decisiones con datos reales.

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    Nicolás
    (5)
    Se aprende un montón

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    Nieves
    (5)
    Entré por curiosidad, salí entrenando redes que predicen el mercado

  • アバター
    Rocío
    (5)
    Es un curso muy práctico

  • アバター
    María
    (5)
    Deep Learning aplicado de forma real

    Siempre quise unir mi interés por el trading con el aprendizaje profundo, y aquí lo logré. Este curso me enseñó a implementar modelos que aprenden de los datos y mejoran con el tiempo. Lo más valioso fue ver cómo aplicar las redes neuronales de forma práctica y no solo teórica.

  • アバター
    Gustavo
    (5)
    Deep Learning para Trading Algorítmico con Python: Inteligencia Artificial al Servicio del Mercado

    Este curso lleva el trading algorítmico al siguiente nivel, integrando técnicas de Deep Learning para detectar patrones complejos, anticipar movimientos de mercado y construir modelos predictivos robustos. Diseñado para traders cuantitativos, científicos de datos y desarrolladores financieros, combina teoría avanzada con implementación práctica en Python.

  • アバター
    Rosa
    (5)
    Buen curso

    Me encantó juntar el mundo de la IA con el mundo del Trading Algorítmico

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    Gabriela
    (5)
    Revoluciona tus Estrategias

    Este curso es un must para quienes quieren aplicar inteligencia artificial al trading. Explica cómo usar redes neuronales y modelos de deep learning para predecir mercados, con ejemplos prácticos en Python.

  • アバター
    danison
    (5)
    Deep Learning y trading: La combinación perfecta

    ¡Este curso es una joya para los amantes de la inteligencia artificial y el trading! Aprendí a utilizar técnicas de Deep Learning para optimizar mis estrategias de trading algorítmico.

  • アバター
    Yvonne
    (5)
    Reforzando mis bases matemáticas

    Este curso proporciona conocimientos avanzados para crear modelos de trading inteligentes, combinando teoría y práctica para optimizar las estrategias de inversión.

  • アバター
    Martos
    (5)
    Excelente

  • アバター
    Carlos
    (5)
    cinco estrellas

  • アバター
    Conrado
    (5)
    Curso muy bueno

    Aconsejo seguir este curso, es realmente muy claro y completo.

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199 /年

  • Pago único de 199€ cada año.
  • 4 meses de descuento.
  • Acceso instantáneo a los +10 cursos de la ruta.
  • Accede a la ruta 24/7, dónde y cuándo quieras.
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  • Soporte premium.

* すべての価格には税金が含まれています。

お客様の安全のため、すべての注文は安全なサーバーで処理されます。

Ruta de Trading Algorítmico

El pack definitivo con todos nuestros cursos de Trading Algorítmico para comprar y vender activos con algoritmos de Machine Learning a través de MetaTrader 5. Incluye los cursos que están por venir y las actualizaciones y mejoras de los actuales

Trading Algorítmico de la A a la Z con Python

Análisis técnico, Machine Learning, Price Action, Backtest y trading en vivo con MetaTrader

84 clases

初心者向けアルゴリズムトレード:ゼロからヒーローへ

Aprende acerca de los indicadores técnicos, gestión de riesgos, programación en Python, matemáticas para el trading y trading en directo con MetaTrader 5. Bots de trading automático incluidos

102 clases

Estadística y Probabilidad para Finanzas Cuantitativas

¡Aprende haciendo! Aplica los conocimientos de la probabilidad y la estadística al mundo del trading algorítmico, la bolsa y las finanzas cuantitativas (Forex, crypto, stocks)

108 clases

Trading Algorítmico con Python: Estrategias de Análisis Técnico

Aprende a importar los datos, modelado, trading algorítmico, gestión de carteras y portfolios, trading algorítmico en vivo con Python. ¡Incluso crearemos un Bot!

86 clases

Trading Algorítmico utilizando estrategias de acción del precio

Aprende acerca de la detección de figuras, detección de patrones y Backtesting utilizando MetaTrader 5 y su API para Python. ¡Bots de trading algorítmico incluidos en el curso!

70 clases

Trading Algorítmico utilizando estrategias de Machine Learning

Inteligencia artificial y Machine Learning para el trading algorítmico. ¡Incluye bots de MetaTrader 5!

77 clases

Deep Learning aplicado al Trading Algorítmico con Python

Utiliza el técnicas de inteligencia artificial y backtesting para optimizar tus estrategias de trading algorítmico a través de MetaTrader 5 y su API para Python. ¡Bots de trading algorítmico incluidos en el curso!

82クラス

Estrategias Avanzadas de Trading Algorítmico aplicadas al mundo Crypto 2023

Análisis técnico, Machine Learning y gestión del riesgo en estrategias especializadas para operar con criptomonedas y sus derivados. ¡Bots de trading algorítmico incluidos en el curso!

77 clases

Estrategias Avanzadas de Trading Algorítmico aplicadas al mercado Forex 2023

Lleva tu juego de análisis técnico, machine learning y gestión del riesgo del portfolio en estrategias especializadas para operar en Forex al siguiente nivel. Aprende a operar como un profesional: ¡Bot Algorítmico Forex Incluido!

82クラス

MetaTrader 5 al completo, tutorial de trading automatizado utilizando Python

Domina la gestión y el manejo de dinero y Python para implementar cualquier algoritmo de trading financiero en vivo en el mercado forex, crypto o de stocks. ¡Plantillas de Bots de trading algorítmico incluidas!

93 clases