Descubre cómo la nueva generación de modelos híbridos de Inteligencia Artificial combina aprendizaje profundo, Neuroevolución y estrategias evolutivas para crear sistemas más adaptativos, eficientes y preparados para resolver los retos del futuro
La Inteligencia Artificial está evolucionando a un ritmo sin precedentes, y los modelos híbridos representan el siguiente gran salto en el desarrollo de sistemas inteligentes. En esta Masterclass en Inteligencia Artificial aprenderás a construir desde cero un modelo híbrido de IA combinando las técnicas más avanzadas del sector, incluyendo Deep Learning, Deep Reinforcement Learning, Policy Gradients y Neuroevolución Profunda.
A lo largo de más de 10 horas de formación práctica, descubrirás cómo integrar diferentes enfoques de la IA para desarrollar soluciones más robustas, eficientes y adaptativas. No solo comprenderás la teoría detrás de cada modelo, sino que también aprenderás a implementarlos paso a paso utilizando TensorFlow y Keras, dos de los frameworks más utilizados en proyectos de Inteligencia Artificial.
Además del contenido formativo, obtendrás un completo kit de herramientas reutilizable con implementaciones listas para aplicar en tus propios proyectos. Esto te permitirá acelerar el desarrollo de nuevas aplicaciones de IA, reutilizar arquitecturas avanzadas y experimentar con sistemas híbridos que combinan las fortalezas de múltiples algoritmos de aprendizaje automático.
Si quieres ir más allá de los modelos tradicionales y aprender cómo se construyen los sistemas de Inteligencia Artificial más avanzados, esta masterclass te proporcionará los conocimientos, las herramientas y la metodología para diseñar modelos híbridos preparados para afrontar los retos de la IA moderna.
Aprende a desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta implementaciones avanzadas listas para aplicar en proyectos reales.
Comprende el funcionamiento de los Autoencoders y los Autoencoders Variacionales para generar representaciones eficientes y modelos generativos.
Implementa redes neuronales totalmente conectadas, convolucionales y recurrentes utilizando TensorFlow y Keras.
Entrena agentes inteligentes mediante Aprendizaje por Refuerzo Profundo y algoritmos de Policy Gradient para resolver problemas complejos.
Aprende a optimizar redes neuronales mediante algoritmos genéticos, estrategias evolutivas y Neuroevolución Profunda.
Descubre cómo utilizar las Estrategias de Evolución con Adaptación de la Matriz de Covarianza (CMA-ES) para encontrar soluciones de alto rendimiento.
Combina Deep Learning, Reinforcement Learning y Neuroevolución para crear sistemas híbridos de Inteligencia Artificial más potentes y eficientes.
Obtén implementaciones listas para usar en TensorFlow y Keras que podrás adaptar y reutilizar en diferentes proyectos de Inteligencia Artificial.
Adquiere una visión integral de las técnicas más avanzadas para construir sistemas inteligentes preparados para resolver problemas del mundo real.
Ligency Teamは、プログラミング、人工知能、データサイエンス、テクノロジーの専門家からなる国際的なチームであり、これらの分野で世界最高峰の人気コースを手がけるキリル・エレメンコ（Kirill Eremenko）とハデリン・デ・ポンテヴェス（Hadelin de Pontevés）によって設立されました。数百万人の受講生と20名以上の多分野にわたる専門家チームを擁し、私たちのミッションは、あらゆるレベルの人々が関連するテクノロジー・スキルを習得できるよう、実践的で高品質なトレーニングを提供することです。2018年からは、Juan Gabriel GomilaおよびFrogames Formaciónとの協力により、スペイン語でのコース提供を開始し、スペイン語圏のコミュニティに最高の教育コンテンツをお届けしています。
数学者であり、Unity認定インストラクター、そしてUdemyやPlatziなどのさまざまなプラットフォームで世界中の60万人以上の学生を指導してきたオンラインインストラクター。Frogames FormaciónのCEOであり、このプラットフォームの推進者として、数学、機械学習、ゲーム開発、AI、ブロックチェーンなどの分野で自身の持つすべての知識を提供している。
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