Ingeniería de LLM: Domina la IA Generativa y los Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)
Actualizado en 2025

Conviértete en Ingeniero de LLM: IA Generativa y Grandes Modelos de Lenguaje

Conviértete en Ingeniero de LLM en 8 semanas: construye y despliega 8 aplicaciones reales con Grandes Modelos de Lenguaje mientras dominas la IA Generativa y sus fundamentos.

  • Sabes usar ChatGPT, pero aún no sabes cómo construir aplicaciones completas con LLM que resuelvan problemas reales.
  • Escuchas hablar de RAG, agentes, Hugging Face o QLoRA constantemente, pero no tienes una guía práctica para dominar estas tecnologías.
  • Quieres aprovechar el auge de la IA Generativa para impulsar tu carrera, pero la mayoría de recursos son demasiado teóricos o no te enseñan a crear proyectos listos para producción.
これらの課題に共感するなら、このコースはあなたに最適です。

Ingeniería de LLM: Domina la IA Generativa Construyendo Aplicaciones Reales en 8 Semanas

La Inteligencia Artificial Generativa está transformando la forma en que se desarrollan productos, automatizan procesos y crean nuevas oportunidades profesionales. En este curso de Ingeniería de LLM, aprenderás a construir aplicaciones reales con los modelos de lenguaje más avanzados del mercado mientras desarrollas las habilidades que buscan las empresas. Durante 8 semanas crearás proyectos prácticos utilizando tecnologías como Hugging Face, LangChain, Gradio, RAG, QLoRA y agentes de IA.

A diferencia de los cursos centrados únicamente en la teoría o el prompting, aquí trabajarás como un auténtico Ingeniero de LLM. Aprenderás a integrar modelos Frontier y de código abierto, desarrollar asistentes multimodales, construir sistemas RAG, realizar fine-tuning con QLoRA, crear agentes autónomos y desplegar aplicaciones listas para producción. Todo ello mediante un enfoque completamente práctico, sin necesidad de conocimientos avanzados de matemáticas.

A lo largo del curso desarrollarás proyectos inspirados en casos de uso reales: un asistente multimodal para atención al cliente, un sistema inteligente de generación de actas, un traductor de código con mejoras de rendimiento, un motor de predicción de precios y aplicaciones empresariales basadas en recuperación de información. Cada proyecto está diseñado para enseñarte una tecnología clave del ecosistema moderno de la IA Generativa mientras construyes un portafolio sólido.

El curso está impartido por Juan Gabriel Gomila, referente internacional en formación de Inteligencia Artificial y ciencia de datos, quien te guiará paso a paso desde los fundamentos de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) hasta las técnicas más avanzadas utilizadas actualmente en empresas tecnológicas. Si quieres convertirte en un profesional capaz de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA Generativa, este curso te proporcionará una ruta clara, práctica y orientada al mundo real.

ルートのコース

難易度

時間

総受講生数

平均評価

要件

  • Conocimientos básicos de Python o haber realizado un curso introductorio del lenguaje.
  • Un ordenador con conexión a Internet y conocimientos básicos para instalar y utilizar software.
  • No se requieren conocimientos avanzados de matemáticas, Machine Learning o Deep Learning.
  • Interés por la IA Generativa, los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y el desarrollo de aplicaciones con Inteligencia Artificial.

対象者

  • Desarrolladores que quieran incorporar la IA Generativa a sus aplicaciones.
  • Ingenieros de IA y científicos de datos que busquen dominar los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM).
  • Estudiantes de Inteligencia Artificial que deseen adquirir experiencia con proyectos reales.
  • Profesionales que quieran actualizar sus competencias y aprovechar las oportunidades de la IA Generativa.

学習内容

01

Domina los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)

Comprende el funcionamiento de los LLM, la arquitectura Transformer y los principios fundamentales de la IA Generativa para aplicarlos en problemas reales.

02

Construye aplicaciones con IA Generativa

Desarrolla productos completos utilizando modelos Frontier y de código abierto mediante APIs e inferencia local con Python.

03

Implementa sistemas RAG y bases vectoriales

Diseña asistentes inteligentes capaces de consultar información empresarial mediante Retrieval-Augmented Generation (RAG) y búsqueda semántica.

04

Entrena y optimiza modelos con QLoRA

Aprende a realizar fine-tuning eficiente sobre modelos de código abierto para adaptarlos a necesidades específicas con un consumo reducido de recursos.

05

Crea agentes de IA autónomos

Desarrolla sistemas multiagente capaces de automatizar tareas complejas, colaborar entre sí y resolver flujos de trabajo reales.

06

Desarrolla proyectos de nivel profesional

Construye aplicaciones como asistentes multimodales, generadores de actas, predictores de precios, traductores de código y agentes inteligentes listos para producción.

07

Trabaja con el ecosistema moderno de IA

Utiliza herramientas líderes como Hugging Face, LangChain, Gradio y Weights & Biases para desarrollar, evaluar y desplegar soluciones de IA.

08

Selecciona el modelo adecuado para cada problema

Compara modelos Frontier y de código abierto para elegir la mejor alternativa según coste, rendimiento, velocidad y precisión.

09

Despliega soluciones reales de IA Generativa

Aprende el flujo completo de desarrollo, desde el prototipo hasta aplicaciones listas para usar en entornos empresariales.

コース内容

Ligency

あなたの講師

Ligency

Ligency Teamは、プログラミング、人工知能、データサイエンス、テクノロジーの専門家からなる国際的なチームであり、これらの分野で世界最高峰の人気コースを手がけるキリル・エレメンコ(Kirill Eremenko)とハデリン・デ・ポンテヴェス(Hadelin de Pontevés)によって設立されました。数百万人の受講生と20名以上の多分野にわたる専門家チームを擁し、私たちのミッションは、あらゆるレベルの人々が関連するテクノロジー・スキルを習得できるよう、実践的で高品質なトレーニングを提供することです。2018年からは、Juan Gabriel GomilaおよびFrogames Formaciónとの協力により、スペイン語でのコース提供を開始し、スペイン語圏のコミュニティに最高の教育コンテンツをお届けしています。

AIとテクノロジーの専門家 国際的なトレーニング +400万人の受講生
フアン・ガブリエル・ゴミラ

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フアン・ガブリエル・ゴミラ

数学者であり、Unity認定インストラクター、そしてUdemyやPlatziなどのさまざまなプラットフォームで世界中の60万人以上の学生を指導してきたオンラインインストラクター。Frogames FormaciónのCEOであり、このプラットフォームの推進者として、数学、機械学習、ゲーム開発、AI、ブロックチェーンなどの分野で自身の持つすべての知識を提供している。

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