Diseña, despliega y opera sistemas de IA en AWS, GCP, Azure y Vercel con MLOps y arquitecturas agénticas
La mayoría de cursos sobre IA Generativa te enseñan a crear demos. Este curso te enseña a llevar aplicaciones de IA a producción. Aprenderás a diseñar, desplegar y operar sistemas de IA modernos utilizando RAG, Agentes, MCP, MLOps y arquitecturas cloud sobre AWS, Azure, GCP y Vercel, con un enfoque especialmente profundo en AWS.
Durante cuatro semanas construirás cuatro proyectos reales que evolucionan desde una aplicación SaaS con autenticación y despliegue profesional hasta sistemas multiagente de nivel empresarial. Trabajarás con Next.js, Vercel, AWS App Runner, Bedrock, Lambda, API Gateway, SageMaker, Terraform, GitHub Actions, LangFuse, Aurora Serverless, SQS y MCP, aprendiendo cómo integrar todas estas tecnologías en arquitecturas listas para producción.
No aprenderás únicamente a utilizar modelos de lenguaje. Descubrirás cómo seleccionar la arquitectura adecuada para cada caso de uso, implementar RAG de forma eficiente, conectar agentes mediante MCP, desplegar modelos propietarios y open source, automatizar la infraestructura con IaC, construir pipelines CI/CD y monitorizar rendimiento, costes, seguridad y observabilidad en aplicaciones de IA reales.
Al finalizar el curso habrás desarrollado la mentalidad y las habilidades de un Ingeniero de IA en Producción, capaz de diseñar sistemas escalables, resilientes y seguros para empresas y startups. Si quieres pasar de crear prototipos a construir productos de IA que puedan servir a miles de usuarios, este es el curso que te muestra exactamente cómo hacerlo.
Implementarás aplicaciones SaaS con IA Generativa utilizando Next.js, Vercel, AWS y Clerk, listas para usuarios reales desde el primer día.
Construirás arquitecturas escalables sobre AWS con Lambda, API Gateway, S3, CloudFront, Route 53, App Runner y otros servicios gestionados.
Integrarás modelos como GPT-5, Claude, Nova y modelos open source mediante Amazon Bedrock y desplegarás inferencia con SageMaker.
Desarrollarás soluciones basadas en RAG, MCP y arquitecturas agénticas capaces de acceder a herramientas, conocimiento y datos empresariales.
Gestionarás Infraestructura como Código con Terraform y crearás pipelines CI/CD mediante GitHub Actions para desplegar con un solo clic.
Implementarás aplicaciones de IA Agéntica utilizando Aurora Serverless, Lambda, SQS y Bedrock AgentCore para coordinar múltiples agentes inteligentes.
Aprenderás a incorporar observabilidad con LangFuse, monitorizar costes, aplicar guardarraíles y diseñar soluciones seguras y resilientes.
Desplegarás aplicaciones y agentes sobre AWS, Azure, GCP y Vercel, comprendiendo cuándo utilizar cada plataforma según el caso de uso.
Finalizarás el curso habiendo construido cuatro aplicaciones completas de IA listas para producción, aplicando las mismas prácticas utilizadas por empresas tecnológicas.
Ligency Teamは、プログラミング、人工知能、データサイエンス、テクノロジーの専門家からなる国際的なチームであり、これらの分野で世界最高峰の人気コースを手がけるキリル・エレメンコ（Kirill Eremenko）とハデリン・デ・ポンテヴェス（Hadelin de Pontevés）によって設立されました。数百万人の受講生と20名以上の多分野にわたる専門家チームを擁し、私たちのミッションは、あらゆるレベルの人々が関連するテクノロジー・スキルを習得できるよう、実践的で高品質なトレーニングを提供することです。2018年からは、Juan Gabriel GomilaおよびFrogames Formaciónとの協力により、スペイン語でのコース提供を開始し、スペイン語圏のコミュニティに最高の教育コンテンツをお届けしています。
数学者であり、Unity認定インストラクター、そしてUdemyやPlatziなどのさまざまなプラットフォームで世界中の60万人以上の学生を指導してきたオンラインインストラクター。Frogames FormaciónのCEOであり、このプラットフォームの推進者として、数学、機械学習、ゲーム開発、AI、ブロックチェーンなどの分野で自身の持つすべての知識を提供している。
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