Convierte la Inteligencia Artificial en tu mejor herramienta creando 5 proyectos reales, sin programar y con aplicaciones empresariales desde el primer día
La Inteligencia Artificial está transformando la forma en la que trabajan las empresas, pero aprender a utilizarla no debería requerir conocimientos de programación. En este curso descubrirás cómo crear soluciones de IA de forma práctica utilizando herramientas No-Code como Google Teachable Machines, AWS AI Autopilot y DataRobot, sin escribir una sola línea de código.
A lo largo del curso desarrollarás 5 proyectos reales inspirados en problemas empresariales de diferentes sectores. Aprenderás a detectar emociones mediante visión artificial, clasificar enfermedades a partir de radiografías, predecir primas de seguros, identificar enfermedades cardiovasculares y reconocer alimentos utilizando modelos de Inteligencia Artificial listos para usar.
Además de construir modelos, comprenderás uno de los conceptos más importantes de la IA moderna: la explicabilidad. Descubrirás cómo interpretar las predicciones de un modelo y entender qué variables influyen en sus decisiones, una habilidad cada vez más demandada en empresas de todos los sectores.
Este curso está diseñado para emprendedores, profesionales, estudiantes y cualquier persona que quiera iniciarse en la Inteligencia Artificial sin una formación técnica previa. Aprenderás haciendo, trabajando con datos reales y adquiriendo las habilidades necesarias para aplicar la IA en proyectos de negocio desde el primer día.
Crea, entrena e implementa un modelo de Inteligencia Artificial capaz de reconocer emociones utilizando Google Teachable Machines, sin necesidad de programar.
Desarrolla un modelo de IA para detectar y clasificar enfermedades del tórax a partir de radiografías utilizando Google Teachable Machines.
Construye modelos predictivos con AWS SageMaker Autopilot para estimar primas de seguros y resolver problemas de regresión automáticamente.
Entrena modelos avanzados con DataRobot AI para identificar enfermedades cardiovasculares a partir de datos reales.
Aprende a crear modelos capaces de identificar distintos tipos de alimentos y comprende cómo interpretar sus predicciones.
Analiza el rendimiento de tus modelos utilizando métricas como precisión, tasa de error y matriz de confusión.
Comprende conceptos clave como tasa de aprendizaje, épocas, tamaño del lote, precisión y pérdida para entender cómo aprende un modelo.
Descubre el aprendizaje por transferencia y las redes neuronales profundas para acelerar el entrenamiento y mejorar los resultados.
Desarrolla cinco proyectos completos utilizando herramientas No-Code como Google Teachable Machines, AWS SageMaker Autopilot y DataRobot AI.
Ligency Teamは、プログラミング、人工知能、データサイエンス、テクノロジーの専門家からなる国際的なチームであり、これらの分野で世界最高峰の人気コースを手がけるキリル・エレメンコ（Kirill Eremenko）とハデリン・デ・ポンテヴェス（Hadelin de Pontevés）によって設立されました。数百万人の受講生と20名以上の多分野にわたる専門家チームを擁し、私たちのミッションは、あらゆるレベルの人々が関連するテクノロジー・スキルを習得できるよう、実践的で高品質なトレーニングを提供することです。2018年からは、Juan Gabriel GomilaおよびFrogames Formaciónとの協力により、スペイン語でのコース提供を開始し、スペイン語圏のコミュニティに最高の教育コンテンツをお届けしています。
数学者であり、Unity認定インストラクター、そしてUdemyやPlatziなどのさまざまなプラットフォームで世界中の60万人以上の学生を指導してきたオンラインインストラクター。Frogames FormaciónのCEOであり、このプラットフォームの推進者として、数学、機械学習、ゲーム開発、AI、ブロックチェーンなどの分野で自身の持つすべての知識を提供している。
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