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Bienvenidos al Curso de Análisis de Datos del COVID 19
Cómo sacarle el Máximo Partido al Curso
La Comunidad de Discord para Aprender con Amigos
El Repositorio GitHub del Curso
Los Datos del COVID19 de Kaggle
Crédito a los Autores del Dataset
Cómo Cargar el Dataset Correctamente
Cambiar el Nombre a las Columnas para Mayor Comodidad
Tipo de Datos de cada Columna
El Tipo de Dato Fecha y su Manipulación
La Librería lubridate
Datos Anómalos y Sin Sentido
¿Qué ha Ocurrido en Europa?
Ejercicio Práctico: mi Viaje a Potsdam
Mapas del Mundo con ggmaps
Cómo Pintar un Mapa Minimalista con Puntos
Cómo Hacer que tus Gráficos sean Interactivos
El Top de Países Infectados
Segmentación de los Datos de Regiones por Categorías con Mosaic Plots
Evolución de Infectados vs Recuperados vs Muertos
Análisis de los Datos de España
La Librería xts y su Importancia en el Análisis Temporal
Lead, Lag y el Estudio de Nuevos Casos
Tasa de Variación Media
Solución de la Tarea
¿Qué es el Análisis por Cohortes y en Qué Consiste?
Días desde el Origen de la Pandemia por País
Representación Gráfica del Cohorte
Adaptando las Variables Independientes del Modelo
El Modelo de Regresión Lineal
¿Cómo Saber si nuestro Modelo es Correcto?
El Modelo de Regresión Exponencial
El Modelo de Regresión Potencial
Comparación Visual de los Tres Modelos
Estudio de la Homogeneidad de la Infección
Estudio de la Homogeneidad de la Infección para los Datos de España
Solución de la Tarea
España: Datos Oficiales del Ministerio de Sanidad
Cómo Recopilar Datos Oficiales
Tablas Largas (long) y Amplias (wider)
Nuestro Modelo de Datos
Añadir Metadatos a nuestro Modelo de Datos
Uso de Modelo de Datos. Cómo Archivar los Datos
Extra - Actualización de Fuentes de Datos Noviembre 2020
Modelo SIR
Modelo SIR Aplicado a la Comunidad de Madrid
Solución de la Tarea
Introducción a las Series Temporales
Modelado de los Datos del Coronavirus en España por una Serie Temporal
Modelado y Estudio de la Serie Temporal de los Datos de las CCAA de España
Solución de la Tarea
Introducción al Shiny e Informes Interactivos
El Diseño de la UI en Shiny
Carga de Datos e Interfaces de Usuario Reactivas
Rellenar el Desplegable de Países
Gráficos Básicos en Shiny
Gráficos Interactivos en Shiny
Dashboard con Python en Heroku de Rafael Espada Iniesta
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講師

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  • アバター
    Eulogio
    (5)
    Gran curso

    Gracias al curso se aprende viendo un ejemplo real. No hay nada más claro para entender el análisis de datos que ver un ejemplo tan cercano a nosotros como es el Covid19

  • アバター
    Jorge
    (5)
    Análisis con impacto real

    Me encantó cómo enfocaron este curso; no solo aprendes a programar, sino a darle sentido a datos que realmente importan. Siento que ahora tengo una base sólida para interpretar lo que pasa a mi alrededor usando herramientas tecnológicas.

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    Nieves
    (5)
    Aprende a analizar los datos del COVID19 con R y Python: ciencia de datos aplicada a salud pública

    Este curso te enseña a utilizar R y Python para analizar datos reales del COVID-19, desde la recolección hasta la visualización y modelado. Aprenderás a importar datasets, limpiar información, crear gráficos interactivos, trabajar con series temporales, mapas y modelos predictivos.

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    Carlos
    (5)
    Un enfoque práctico y relevante

    Este curso me permitió aplicar análisis de datos a un caso real como el COVID-19. Lo mejor fue poder trabajar con R y Python simultáneamente, comprendiendo cómo ambos lenguajes pueden complementar el análisis estadístico y epidemiológico. Las explicaciones son claras, los datos son reales y el aprendizaje es completamente práctico. Perfecto para quienes quieren adentrarse en el análisis de datos con un enfoque aplicado.

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    Rosa
    (5)
    Se quedó un poco antiguo, pero está muy bien para analizar datos

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    Giovanni
    (5)
    Análisis con impacto y contexto actual

    Me voy con una capacidad de análisis mucho más crítica y con habilidades técnicas muy versátiles para cualquier proyecto de investigación de datos

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    Angel
    (5)
    Aprende a analizar los datos del COVID-19 con R y Python

    Este curso está diseñado para quienes desean aplicar herramientas de ciencia de datos al análisis de pandemias, con énfasis en el COVID-19. A través de un enfoque práctico, el estudiante aprende a importar, limpiar, visualizar y modelar datos epidemiológicos utilizando librerías como Pandas, Matplotlib, ggplot2, Seaborn y dplyr.

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    Gustavo
    (5)
    Analiza el impacto del COVID-19 con precisión científica: un curso revelador con R y Python

    El curso Aprende a analizar los datos del COVID-19 con R y Python es una propuesta educativa que combina rigor técnico con relevancia social. Desde el primer módulo, se nota el compromiso por enseñar no solo herramientas de análisis, sino también cómo interpretar datos críticos en un contexto global que marcó nuestras vidas.

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    Javi
    (5)
    ¡Por fin entendí cómo se manejan esos datos!

    Me encantó porque no se va con rodeos. Al fin pude entender cómo se organizan y se leen todos esos datos que veíamos en las noticias sin volverme loco con códigos raros. Te lo explican todo tan paso a paso que sientes que de verdad estás aprendiendo algo útil para el día a día

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    Nicolás
    (5)
    Una forma excelente de aplicar la ciencia de datos a un caso del mundo real.

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    Santiago
    (5)
    Me gusta porque es un caso real con el que aprendes un montón de cosas

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    Jackeline
    (5)
    Trabajar con datos reales del COVID-19 me hizo sentir que mis análisis tenían impacto concreto.

  • アバター
    Sara
    (5)
    Los datos cobraron sentido

  • アバター
    Gabriela
    (5)
    Analizando el covid con r y python

    Fue fascinante aprender a manejar datos reales del COVID-19 con estas dos herramientas. El curso me mostró cómo limpiar, analizar y visualizar datos de manera efectiva.

  • アバター
    Samuel
    (5)
    Super recomendado

    Esto me ha dado herramientas para entender mejor casos reales de uso para el analisis de datos

  • アバター
    Caty
    (5)
    Buenisimo

    Este curso me ha llamado muy la atencion y por eso he decidido realizarlo, vaya que he aprendido mucho

  • アバター
    danison
    (5)
    Buen curso

    Que manera tan interesante de poner en practica todo lo que llevo aprendiendo sobre el análisis de datos, me gusta.

  • アバター
    Marc
    (5)
    Muy interesante

    Un curso muy iteresante y completo, me gusto mucho. Además, de poder ver lo sucedido en la pandemia desde otra perpectiva

  • アバター
    Joiser
    (5)
    Muy bueno en su totalidad

    Muy bueno en su totalidad, completo y que da muchas luces con el tema de las pandemias

  • アバター
    Yvonne
    (5)
    Un curso aun en tendencia

    Muy completo, bien estructurado y actualizado. Me gusta mucho.

  • アバター
    Jesús
    (5)
    Excelente curso

    Me ha servido mucho para aprender análisis geográfico y series temporales con un tema que nos toca muy de cerca como es el COVID-19

  • アバター
    Nicolas
    (5)
    Excelente :)

    Un curso muy dinamico, para todos los que ya hemos realizado cursos anteriores es genial poner en practica estas tecnologias y el analisis mediante R y Python!!!

  • アバター
    BORJA
    (5)
    Excelente

    Curso super interesante, muy bueno y empleando las grandes apps de R y Python.

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