AIビルダー:n8nでAIエージェント、ボイスエージェント、自動化を作成する
2026年更新

n8nによるAIエージェントおよび自動化の専門家

わずか3週間で次世代のAIエージェントを構築しましょう。n8n v2.0、ElevenLabs、エージェンティックRAG、MCPを使用して、インテリジェントなアシスタント、音声エージェント、自動化を作成することを学びます。

  • 企業がAIエージェントでプロセスを自動化しているのを見るものの、実際のビジネスで機能するものの構築方法がわからない方へ。
  • ChatGPTやn8nなどのツールを個別に試したことはあるものの、それらを連携させて自律的に動作するインテリジェントなシステムに構築するのに苦労している方。
  • RAG、MCP、音声エージェントなどの新しいテクノロジーが登場するスピードは非常に速く、何を学び、それをどのように適用して成果を生み出せばよいのかを把握することが難しくなっています。
これらの課題に共感するなら、このコースはあなたに最適です。

21日間で学ぶn8n AIエージェントコース:自動化、音声エージェント、マルチエージェントシステム

人工知能はもはや単にプロンプトを書くだけのものではありません。真の価値は、プロセスの自動化、意思決定、タスクの自律的な実行が可能なシステムを構築することにあります。このコースでは、プログラミングの知識がなくても、OpenAI、ElevenLabs、RAG、MCP、オープンソースモデルなどの主要技術を活用し、n8nを使ってAIエージェント、音声エージェント、インテリジェントな自動化を作成する方法を学びます。

21日間の集中プログラムを通じて、n8nの基礎から本番環境に対応するソリューションの構築までを学びます。Google Sheets、Slack、Telegram、Gmail、Pipedriveなどのツールとエージェントを接続する方法を学び、言語モデルを統合して実際のプロセスを自動化し、あらゆるビジネスの生産性を向上させます。

コースの第2フェーズでは、RAGアーキテクチャ、埋め込み、Supabase、ElevenLabsを活用し、企業の特定の情報を用いて正確に応答できる専門知識を備えた音声エージェントを開発します。自身のデータに基づいて、正確な回答と自然な会話を提供するインテリジェントなアシスタントの構築方法を学びます。

最後に、MCPプロトコル、セルフホスト型n8n、Ollama、および高度なコンテキストエンジニアリング手法を使用して、マルチエージェントシステムの構築をマスターします。最終プロジェクトとして、リードを発見し、関連情報でエンリッチメント(情報付加)を行い、CRM内で自動的に管理する完全自動化された営業プロスペクティングシステムを実装します。これにより、AIを活用して業務をスケールさせている企業が使用しているワークフローを再現します。

ルートのコース

難易度

時間

総受講生数

平均評価

要件

  • 事前のプログラミング知識は必要ありません。ゼロから始められるように設計されたコースです。
  • コースの実践プロジェクトを開発するための、インターネット接続環境を備えたパソコン。
  • 最新のAI技術、自動化、インテリジェントエージェントに対する好奇心。
  • n8n、LLM、音声エージェント、マルチエージェントシステムを使用して現実のソリューションを創造するモチベーション。

対象者

  • ビジネスにAIを統合してプロセスを自動化し、新商品をローンチしたい起業家の方。
  • 企業にAIエージェントの導入を検討しているプロダクトマネージャーおよびテクノロジーリーダー。
  • n8n、RAG、MCP、音声エージェントの習得を目指すAIエンジニアおよび技術専門家。
  • クライアント向けにスケーラブルなAIソリューションを構築したいコンサルタント、フリーランス、代理店。

学習内容

01

自律型AIエージェントを構築する

プログラミング不要で、計画、推論、ビジネスプロセスの自律的な実行が可能なインテリジェントなエージェントをn8nで作成する方法を学びます。

02

ElevenLabsで音声エージェントを作成する

ElevenLabs、Twilio、n8nを使用してリアルタイムの音声アシスタントを開発し、通話の対応、問い合わせへの回答、ビジネス業務の自動化を行います。

03

エージェンティックRAGを実装する

RAG、埋め込み、Supabaseを使用してメモリと独自知識を備えたAIシステムを構築し、自社のデータに基づいた正確な回答を提供します。

04

プロフェッショナルレベルでn8nをマスターする

Webhook、API、式、JSONデータ変換、高度な統合を使用して、堅牢でスケーラブルな自動化を作成します。

05

最高のAIモデルを統合する

OpenAI、Gemini、Anthropic、オープンソースモデルをGoogleスプレッドシート、Gmail、Slack、Telegramなどのツールと接続し、実際のタスクを自動化します。

06

マルチエージェントシステムを開発する

MCP、Ollama、および複雑なビジネスプロセスを解決するために協力し合う特化型サブエージェントを使用して、高度なアーキテクチャを設計する方法を学びます。

07

金融エージェントを構築する

MarketStackとGoogleスプレッドシートを使用して、金融市場の監視、データの分析、ポートフォリオの自動リバランスを行うことができるエージェントを開発します。

08

エンタープライズ音声エージェントをデプロイする

ElevenLabs、Twilio、RAGを使用し、企業の社内知識を利用して応答する会話型アシスタントを実装します。

09

AIを活用した見込み客発掘システムを作成する

MCP、FireCrawl、Tavily、Pipedriveを使用して、リードの検索、情報のエンリッチメント、および会議の自動スケジュール設定を行うGo-To-Marketマルチエージェントシステムを構築します。

コース内容

Ligency

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Ligency

Ligency Teamは、プログラミング、人工知能、データサイエンス、テクノロジーの専門家からなる国際的なチームであり、これらの分野で世界最高峰の人気コースを手がけるキリル・エレメンコ(Kirill Eremenko)とハデリン・デ・ポンテヴェス(Hadelin de Pontevés)によって設立されました。数百万人の受講生と20名以上の多分野にわたる専門家チームを擁し、私たちのミッションは、あらゆるレベルの人々が関連するテクノロジー・スキルを習得できるよう、実践的で高品質なトレーニングを提供することです。2018年からは、Juan Gabriel GomilaおよびFrogames Formaciónとの協力により、スペイン語でのコース提供を開始し、スペイン語圏のコミュニティに最高の教育コンテンツをお届けしています。

AIとテクノロジーの専門家 国際的なトレーニング +400万人の受講生
フアン・ガブリエル・ゴミラ

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フアン・ガブリエル・ゴミラ

数学者であり、Unity認定インストラクター、そしてUdemyやPlatziなどのさまざまなプラットフォームで世界中の60万人以上の学生を指導してきたオンラインインストラクター。Frogames FormaciónのCEOであり、このプラットフォームの推進者として、数学、機械学習、ゲーム開発、AI、ブロックチェーンなどの分野で自身の持つすべての知識を提供している。

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