# Ia En Produccion Con Aws **Source:** https://ja.cursos.frogamesformacion.com/pages/blog/ia-en-produccion-con-aws **Language:** Japanese --- ![IA en Producción: IA Generativa e IA Agéntica en AWS a Gran Escala 🚀](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,width=700/34249715/files/portada-post/ia-en-produccion-ia-generativa-e-ia-agentica-en-aws-a-gran-escala.png) # IA en Producción: IA Generativa e IA Agéntica en AWS a Gran Escala 🚀 *![フアン・ガブリエル・ゴミラ](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,width=100/34249715/authors/jb.JPG)* フアン・ガブリエル・ゴミラ AI | LLM 07/01/2026 4:40pm 7分 Leer el artículo Audio generated by DropInBlog's Blog Voice AI™ may have slight pronunciation nuances. Learn more ## Contenidos - 📚 Un curso ENORME - 🧩 Repositorio, Configuración y Diapositivas - ⚙️ Importante – Actualización de tu código cada semana - ❓ La respuesta definitiva a la primera pregunta más común - 🤝 Contribuyendo al repositorio de IA en producción - 🧠 Finalmente - よくある質問 Implementa IA en producción mediante **AWS, GCP, Azure y Vercel** con **MLOps, Bedrock, SageMaker, RAG, Agentes y MCP**: escalable, segura y observable. 📘 **Curso original:** *AI in Production: Gen AI and Agentic AI on AWS at Scale* 👨‍🏫 **Autor:** Ed Donner 🇪🇸 **Versión en español traducida por:** *フアン・ガブリエル・ゴミラ* 👉 Consulta la publicación en LinkedIn sobre el origen de este curso — ¡todo comenzó con una discusión! 🔗 Ver anuncio en LinkedIn ## 📚 Un curso ENORME Hace unos meses, pregunté a mis **200.000 estudiantes** qué curso les gustaría que hiciera a continuación. **IA en Producción** fue el ganador absoluto. ¡De hecho, más estudiantes votaron por este curso que por todos los demás juntos! Y… ¡vaya curso espectacular tengo para ti! 🔥 Al finalizarlo, serás capaz de: - Entregar **aplicaciones de IA full stack** で  **Vercel, AWS, GCP y Azure**. - Trabajar cómodamente con **contenedores Docker, Terraform y GitHub Actions**. - Dominar numerosos servicios de AWS, especialmente **Lambda, App Runner**, y por supuesto, **Bedrock**, **SageMaker** y  **Amazon Bedrock AgentCore**. Podrás construir **pipelines RAG** y desplegar **sistemas multiagente**, incluyendo **MCP**. Adquirirás una **base sólida en MLOps**, y estarás preparado para desplegar **aplicaciones SaaS** con gestión de usuarios y suscripciones. Lo más importante: lo harás **a nivel empresarial**, con escalabilidad, seguridad, resiliencia, monitorización y observabilidad. Y sí, ¡haremos todo eso en solo **cuatro semanas**! 💪 Pero prepárate para remangarte: habrá **mucho trabajo práctico y sustancial**. Será **emocionante**, a veces **intenso**, pero siempre **enormemente gratificante**, especialmente cuando veas tu producto de IA **en producción y funcionando en vivo**. ## 🧩 Repositorio, Configuración y Diapositivas - El curso de IA en producción completo está disponible en Frogames Formación , junto con mis otros cursos y cómo se relacionan entre sí. - Repositorio principal en GitHub con el **README** del curso. - Los otros repositorios correspondientes a las **semanas 3****y 4** están enlazados desde ese repositorio. - **Diapositivas** del curso. - **FAQ común** para todos mis cursos de IA. - Y si lo deseas, **conéctate conmigo** で リンクトイン , sígueme en X y suscríbete a mi canal de YouTube . ¡Todas mis versiones multimodales! 😂 ## ⚙️ Importante – Actualización de tu código cada semana Actualizamos regularmente los **laboratorios** con nuevos consejos, aplicaciones empresariales y ejercicios, para que siempre tengas material fresco y relevante que complemente tu aprendizaje. Por favor, haz **pull desde GitHub con frecuencia** para obtener el código más reciente y perderte ninguna mejora o actualización. Esto es especialmente importante porque las correcciones, optimizaciones y ejemplos prácticos se añaden continuamente. Las instrucciones están en la carpeta `guides`, especialmente para quienes son nuevos en Git, de modo que puedas seguir los pasos correctamente y mantener tu repositorio local sincronizado con el principal. Tomarte el tiempo para revisar estas guías te ayudará a trabajar de manera más eficiente y evitar errores comunes al actualizar tu código. ## ❓ La respuesta definitiva a la primera pregunta más común Muchas personas sin experiencia previa en Ciencia de Datos me hacen una gran pregunta: > “¿Qué son exactamente esos *parámetros* de los que siempre se habla?” He preparado una **breve lista de reproducción en vídeo** donde explico qué son, cómo le otorgan a GPT sus “superpoderes” y una **mirada dentro de GPT** para entender cómo funciona. ## 🤝 Contribuyendo al repositorio de IA en producción Muchos estudiantes de mis cursos han contribuido con sus **propias soluciones y extensiones** al repositorio, ¡y estoy increíblemente agradecido! 😄 Cada aporte solo demuestra su esfuerzo y creatividad, sique también enriquece el aprendizaje de todos los que participan en el curso. Ver cómo aplicáis los conceptos y cómo vais un paso más allá con vuestras ideas es una de las partes más gratificantes de enseñar. Me encanta ver vuestro progreso e ideas innovadoras — eso aporta valor a toda la comunidad del curso de IA en producción. Cada proyecto, cada enfoque distinto y cada mejora que añadís puede inspirar a otros estudiantes, abrir nuevas perspectivas o incluso proponer soluciones que yo mismo había considerado. Esa interacción hace que la experiencia de aprendizaje sea mucho más dinámica y colaborativa, y nos recuerda que aprender en comunidad siempre es más potente que hacerlo solos. Además, obtendrás **reconocimiento en GitHub** como colaborador del repositorio. 💡 Esto solo es un mérito público por tu trabajo, sitambién un excelente añadido a tu perfil profesional, mostrando tu implicación y capacidad de contribuir en proyectos reales. Para este curso, propongo que las **contribuciones de la comunidad** se organicen un poco diferente, ya que incluir repositorios completos sería complicado y podría generar conflictos de versión. Por ello: - Crea tu **propio repositorio** con tu implementación. - Dentro del repositorio principal del curso, en la carpeta `community_contributions`, crea un nuevo **archivo markdown o notebook** con tu nombre y proyecto. - En este archivo, describe tu proyecto, enlaza tu repo, incluye una captura de pantalla y, si puedes, comparte tus experiencias y aprendizajes durante el desarrollo. - Envía un **Pull Request (PR)**. Si estás seguro de cómo hacerlo, revisa la guía de GitHub en la carpeta `guides`. Yo revisaré y **fusionaré tu contribución** con mucho agradecimiento 🙌. Y, por favor, echa un vistazo también a las contribuciones de otros estudiantes; seguro que encuentras inspiración y nuevas ideas para tus propios proyectos. ## 🧠 Finalmente Si has llegado hasta aquí, ¡gracias de verdad! 🙏 Eso ya dice mucho de tu interés y de las ganas que tienes de seguir aprendiendo y mejorando. Espero que este contenido te haya resultado útil, claro y, sobre todo, aplicable a tu día a día. Mi objetivo siempre es compartir conocimiento de forma práctica, sin humo y con ejemplos reales que puedas llevarte contigo. Si todavía estás cansado de mí 😄, te invito a conectar conmigo en LinkedIn. Es el lugar donde comparto ideas, recursos, reflexiones sobre tecnología, IA, desarrollo y aprendizaje continuo, además de novedades sobre cursos y proyectos en los que estoy trabajando. Me encanta leer opiniones distintas, debatir con respeto y aprender también de la experiencia de otras personas. No dudes en escribirme si tienes comentarios, preguntas, sugerencias de temas o incluso ideas locas que quieras explorar. Siempre estoy abierto a conversar, colaborar y ayudarte en lo que esté en mi mano. Al final, aprender es mucho más interesante cuando se hace en comunidad ## よくある質問 ¿Qué conocimientos previos necesito para el curso? No es necesario tener experiencia previa en Ciencia de Datos, pero sí conocimientos básicos de programación. Todo lo demás se enseña paso a paso. ¿En qué plataformas se implementa la IA del curso? Aprenderás a desplegar aplicaciones en **AWS, GCP, Azure y Vercel**, usando servicios como SageMaker, Bedrock y pipelines RAG. ¿Cómo puedo mantener mi código actualizado? Haz **pull desde GitHub regularmente**. Las instrucciones están en la carpeta `guides` para evitar errores y mantener tu repositorio sincronizado. ¿Puedo contribuir con mis propios proyectos al curso? ¡Sí! Crea tu repositorio, añade un archivo markdown o notebook en `community_contributions` y envía un Pull Request. Obtendrás reconocimiento en GitHub. ¿Cuánto tiempo dura y es muy intenso? El curso completo dura **cuatro semanas**, con trabajo práctico sustancial. Será intenso a veces, pero muy gratificante cuando veas tu producto de IA funcionando en producción. Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus. « Volver al Blog ## Artículos relacionados ![FAQ para mis cursos de IA de Ligency en Frogames Formación](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,width=700/34249715/files/portada-post/faq-para-mis-cursos-de-ia-de-ligency-en-frogames-formacion.png) ## FAQ para mis cursos de IA de Ligency en Frogames Formación 55 minutos 07/01/2026 4:58pm ![IA aplicada a NPCs y narrativa dinámica: cómo integrarla en Unity y Unreal sin comprometer rendimiento](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,width=700/34249715/files/portada-post/ia-aplicada-a-npcs-y-narrativa-dinamica-como-integrarla-en-unity-y-unreal-sin-comprometer-rendimiento.png) ## IA aplicada a NPCs y narrativa dinámica: cómo integrarla en Unity y Unreal sin comprometer rendimiento 10分 31/12/2025 12:00pm ![Cómo Aprender y Crear Contenido Técnico de Forma Más Inteligente](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,width=700/34249715/files/featured/crear-contenido-tecnico.jpg) ## Cómo Aprender y Crear Contenido Técnico de Forma Más Inteligente 7分 18/12/2025 10:47am 無料コース ## あなたのための無料コース 当社のUnityコースは **無料** . 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