# Como Bajar La Version De Python En Google Colab
**Source:** https://ja.cursos.frogamesformacion.com/pages/blog/como-bajar-la-version-de-python-en-google-colab
**Language:** Japanese

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![Cómo bajar la versión de Python en Google Colab](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,width=700/34249715/files/portada-post/como-bajar-la-version-de-python-en-google-colab.png)

# Cómo bajar la versión de Python en Google Colab

*![フアン・ガブリエル・ゴミラ](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,width=100/34249715/authors/jb.JPG)*

フアン・ガブリエル・ゴミラ 

ヒント  | テクノロジー 

  

09/01/2025 9:35am

5 minutos

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## 💡 Introducción

Google Colab es una herramienta increíble para proyectos de ciencia de datos y machine learning. Viene equipada con una amplia variedad de herramientas preinstaladas y, lo mejor de todo, ¡es gratuita! Nosotros mismos en la ruta de análisis de datos y la 人工知能ロードマップ  de Frogames Formación la utilizamos constantemente como una forma de evitar tener que instalar Python en tu ordenador, que siempre es un dolor de cabeza según el sistema operativo o restricciones de tu máquina. Sin embargo, ¿qué pasa si necesitas una versión anterior de Python para un proyecto? En esta guía, te explicamos paso a paso cómo bajar la versión de Python en Google Colab.

### 

## 🤔 ¿Por qué cambiar la versión de Python en Colab?

Existen varias razones por las que podrías querer bajar la versión de Python en Google Colab:

1. **Compatibilidad con librerías**  
   Algunas librerías se actualizan para funcionar con las últimas versiones de Python. Si tu proyecto depende de estas, ¡es hora de cambiar!

   > Por ejemplo: Si trabajas con una librería de machine learning que soporta Python 3.10, puedes regresar a Python 3.8 para evitar problemas.
2. **Código legado**  
   Si estás trabajando con proyectos antiguos escritos en una versión previa de Python, bajarla garantiza que el código funcione sin errores.

   > Imagina mantener una aplicación web creada con Python 2.7. Aunque Colab usa Python 3.8 o superior, puedes volver atrás para trabajar cómodamente.
3. **Requisitos del proyecto**  
   Algunos proyectos o competiciones (como Kaggle) especifican versiones de Python para cumplir con reglas o dependencias.

   > Si una competencia requiere Python 3.6, puedes ajustar Colab para cumplir con las normas.
4. **Preferencia personal**  
   A veces, simplemente te sientes más cómodo trabajando con una versión específica de Python. ¡La productividad también cuenta!

### 

## 🛠️ Pasos para cambiar la versión de Python en Google Colab

### **Paso 1: Verifica la versión actual de Python**

Ejecuta este comando en una celda de código para verificar qué versión de Python estás usando:

```
bash 
!python --version
```

#### **Salida esperada:**

```
Python 3.10.12
```

### **Paso 2: Instala la versión deseada de Python**

Para instalar una versión específica, usa el siguiente comando:

```
bash

!sudo apt-get install python3.7
```

#### **Explicación del código:**

- `sudo`: Ejecuta el comando con permisos de administrador.
- `apt-get`: Gestor de paquetes de Linux.
- `python3.7`: Indica la versión que deseas instalar.

### **Paso 3: Cambia la versión por defecto**

Configura la nueva versión como predeterminada:

```
bash

!sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 1
```

#### **Salida esperada:**

```
vbnet

update-alternatives: using /usr/bin/python3.7 to provide /usr/bin/python3 (python3) in  auto mode
```

### **Paso 4: Verifica el cambio de versión**

Vuelve a ejecutar el comando de verificación:

```
bash

!python --version
```

#### **Salida esperada:**

```
Python 3.7.17
```

### **Paso 5: Reinicia el entorde ejecución**

Ve al menú "Runtime" y selecciona "Restart runtime..." para aplicar los cambios.

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### 

## 🔄 Métodos alternativos para cambiar la versión de Python

### **1. Usar entornos virtuales**

Los entornos virtuales permiten gestionar múltiples versiones de Python y librerías:

1. Instala `virtualenv`:

   ```
   bash

   !pip install virtualenv
   ```
2. Crea un entorvirtual:

   ```
   bash

   !virtualenv myenv
   ```
3. Activa el entorno:

   ```
   bash

   !source myenv/bin/activate
   ```

### **2. Usar Conda**

Si prefieres Conda, sigue estos pasos:

1. Instala Python 3.6 con Conda:

   ```
   bash

   !conda install python=3.6
   ```
2. Crea y activa un entorde Conda:

   ```
   bash

   !conda create --name myenv python=3.6  
   !conda activate myenv
   ```

### 

## ⚠️ Resolviendo conflictos de compatibilidad

1. **Actualiza paquetes antes de cambiar la versión:**

   ```
   bash

   !pip install --upgrade numpy
   ```
2. **Instala versiones específicas de librerías:**

   ```
   bash

   !pip install numpy==1.21.0
   ```

### 

## ✅ Conclusión

Cambiar la versión de Python en Google Colab es sencillo y útil para resolver problemas de compatibilidad con librerías, gestionar código legado o cumplir con requisitos específicos. Con los pasos y métodos explicados, tendrás la flexibilidad de ajustar tu entorde desarrollo según tus necesidades. ¡Manos a la obra! 🚀

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¡Nos vemos en clase!

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