# Tensorflow 2
**Source:** https://ja.cursos.frogamesformacion.com/courses/tensorflow-2
**Language:** Japanese

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Guía completa para el nuevo Tensorflow 2.0 en Python

- Sabes que TensorFlow es el estándar para Deep Learning, pero tienes claro cómo pasar de la teoría a construir modelos que funcionen en proyectos reales.
- Puedes entrenar una red neuronal, pero sabes cómo desplegarla como una API, optimizarla para móviles o prepararla para producción de forma profesional.
- Has seguido tutoriales sueltos sobre Inteligencia Artificial, pero todavía te falta una visión completa que conecte datos, entrenamiento, despliegue y escalabilidad en un único flujo de trabajo.

これらの課題に共感するなら、このコースはあなたに最適です。

## TensorFlow con Python: Deep Learning, Redes Neuronales y Despliegue en Producción

TensorFlow es ude los frameworks más utilizados para desarrollar soluciones de Deep Learning e Inteligencia Artificial con Python. En este curso aprenderás a crear redes neuronales desde cero, entrenarlas con datos reales y desplegarlas en producción utilizando las herramientas más importantes del ecosistema de TensorFlow.

A lo largo del curso construirás proyectos prácticos con redes neuronales artificiales (ANN), redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN), Transfer Learning y Aprendizaje por Refuerzo (Deep Q-Learning). Comprenderás solo cómo funcionan estos modelos, sitambién cuándo utilizarlos y cómo aplicarlos para resolver problemas reales de clasificación, predicción y toma de decisiones.

Además del entrenamiento de modelos, aprenderás todo el flujo de trabajo de un proyecto profesional de Machine Learning. Descubrirás cómo validar y transformar datos con TensorFlow Extended (TFX), crear APIs con Flask, servir modelos mediante TensorFlow Serving, optimizar redes neuronales para dispositivos móviles con TensorFlow Lite y acelerar el entrenamiento utilizando múltiples GPUs.

Este curso está pensado para desarrolladores de Python, científicos de datos, ingenieros de Machine Learning y cualquier persona que quiera dominar TensorFlow desde sus fundamentos hasta su uso en entornos de producción. Combina teoría, ejemplos prácticos y proyectos completos para que adquieras experiencia aplicable desde el primer día.

Si quieres aprender a desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial de principio a fin, entender el funcionamiento interde las redes neuronales y llevar tus modelos desde un notebook hasta aplicaciones reales capaces de atender miles o millones de peticiones, este curso te proporcionará las habilidades necesarias para conseguirlo.

## ルートのコース

### 難易度

### 時間

### 総受講生数

### 平均評価

### 要件

- Conocimientos intermedios de Python y familiaridad con la programación orientada a objetos.
- Bases de álgebra lineal, probabilidad y estadística para comprender los fundamentos del Deep Learning.
- Conocimientos básicos de Machine Learning y experiencia con librerías como NumPy y Pandas.
- Un ordenador con conexión a Internet y ganas de aprender a desarrollar modelos de Inteligencia Artificial con TensorFlow.

### 対象者

- Desarrolladores de Python que quieran especializarse en Deep Learning.
- Ingenieros y científicos de datos interesados en construir redes neuronales con TensorFlow.
- Estudiantes de Machine Learning que quieran dar el salto al aprendizaje profundo.
- Profesionales que deseen aprender a entrenar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial.

## 学習内容

01

#### Dominar TensorFlow con Python

Aprende a utilizar TensorFlow para desarrollar modelos de Deep Learning, comprendiendo su sintaxis, flujo de trabajo y las principales novedades respecto a versiones anteriores.

02

#### Construir redes neuronales

Implementa Redes Neuronales Artificiales (ANN), Convolucionales (CNN) y Recurrentes (RNN) para resolver problemas reales de clasificación, predicción y análisis de datos.

03

#### Aplicar Transfer Learning

Reutiliza modelos preentrenados para crear soluciones de clasificación de imágenes con mayor precisión y reduciendo el tiempo de entrenamiento.

04

#### Desarrollar agentes inteligentes

Crea un agente basado en Deep Reinforcement Learning capaz de aprender estrategias de compra y venta de acciones mediante Deep Q-Learning.

05

#### Crear pipelines de Machine Learning

Automatiza la validación, transformación y preparación de datos utilizando TensorFlow Extended (TFX), TensorFlow Data Validation y TensorFlow Transform.

06

#### Desplegar modelos en producción

Aprende a servir modelos mediante TensorFlow Serving y a construir APIs escalables capaces de gestionar un gran volumen de peticiones.

07

#### Crear APIs de Inteligencia Artificial

Desarrolla servicios REST con Flask para integrar modelos de Deep Learning en aplicaciones web y consumirlos desde cualquier cliente.

08

#### Optimizar modelos para dispositivos móviles

Convierte y optimiza redes neuronales con TensorFlow Lite para ejecutar modelos de IA de forma eficiente en dispositivos Android e iOS.

09

#### Entrenar modelos a gran escala

Descubre cómo acelerar el entrenamiento distribuyendo redes neuronales entre múltiples GPUs y servidores para afrontar proyectos de mayor tamaño.

## コース内容

![Ligency](https://import.cdn.thinkific.com/630745/BSJYnaIjTM62FOnpvV5w_ligency.png)

#### あなたの講師

## Ligency

Ligency Teamは、プログラミング、人工知能、データサイエンス、テクノロジーの専門家からなる国際的なチームであり、これらの分野で世界最高峰の人気コースを手がけるキリル・エレメンコ（Kirill Eremenko）とハデリン・デ・ポンテヴェス（Hadelin de Pontevés）によって設立されました。数百万人の受講生と20名以上の多分野にわたる専門家チームを擁し、私たちのミッションは、あらゆるレベルの人々が関連するテクノロジー・スキルを習得できるよう、実践的で高品質なトレーニングを提供することです。2018年からは、Juan Gabriel GomilaおよびFrogames Formaciónとの協力により、スペイン語でのコース提供を開始し、スペイン語圏のコミュニティに最高の教育コンテンツをお届けしています。

AIとテクノロジーの専門家 

国際的なトレーニング 

+400万人の受講生

![フアン・ガブリエル・ゴミラ](https://import.cdn.thinkific.com/cdn-cgi/image/width=250,dpr=2,onerror=redirect/630745/M12G4V2tTOKA04tvF2Px_IMG_5471%202.jpg)

#### あなたの講師

## フアン・ガブリエル・ゴミラ

数学者であり、Unity認定インストラクター、そしてUdemyやPlatziなどのさまざまなプラットフォームで世界中の60万人以上の学生を指導してきたオンラインインストラクター。Frogames FormaciónのCEOであり、このプラットフォームの推進者として、数学、機械学習、ゲーム開発、AI、ブロックチェーンなどの分野で自身の持つすべての知識を提供している。

Unity Certified 

数学者 

50万人以上の受講生

受講生の感想 

## 受講者の声

完全版コース 

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